स्वायत्त ड्राइविंग विज्ञान-कथा से वास्तविकता में तेजी से विकसित हो रही है। जबकि सेल्फ-ड्राइविंग कारें निश्चित रूप से कोई नई बात नहीं हैं, फिर भी कई लोग आश्चर्य करते हैं कि वे अपने दम पर कैसे नेविगेट कर सकते हैं। उत्तर में लेजर, जटिल एल्गोरिदम और गुणवत्ता शामिल है स्लिप रिंग असेंबली.
LIDAR का
LiDAR, या लाइट डिटेक्शन एंड रेंजिंग, सर्वेक्षण का एक तरीका है जो लेजर बीम का उपयोग करके दूरी को मापता है। ध्वनि तरंगों के साथ इकोलोकेशन का उपयोग करने वाली डॉल्फ़िन की तरह, LiDAR सिस्टम स्पंदित लेजर बीम भेजते हैं जो एक बार एक बाधा का सामना करने पर प्रतिबिंबित होते हैं। एक बार परावर्तित होने के बाद, सिस्टम नाजुक सेंसर का उपयोग करके वस्तु को एकत्र करता है और पहचानता है। LiDAR सिस्टम द्वारा उपयोग की जाने वाली पराबैंगनी, दृश्यमान और निकट अवरक्त रोशनी गैर-धातु वस्तुओं और रासायनिक यौगिकों जैसी सामग्री की एक विस्तृत श्रृंखला को लक्षित करने के लिए पर्याप्त सटीक हैं। ग्लोबल पोजिशनिंग सिस्टम (जीपीएस) और जड़त्वीय माप इकाइयों (आईएमयू) से रीडिंग की तुलना सत्यापन के लिए की जाती है।
अन्य विधियों का उपयोग करना, जैसे राडार, मानचित्रण और नेविगेशन के लिए अविश्वसनीय हैं क्योंकि उपयोग की जाने वाली बड़ी रेडियो तरंगें LiDAR के विवरण और सटीकता के साथ छोटी वस्तुओं का पता लगाने में असमर्थ हैं। जबकि कैमरे अधिक विस्तृत विकल्प प्रदान करते हैं, उनमें त्रि-आयामी मानचित्रण के लिए आवश्यक प्रतिपादन क्षमताओं का अभाव होता है। LiDAR उच्च रिज़ॉल्यूशन के साथ अन्य प्रणालियों की रेंडरिंग क्षमताओं और विश्वसनीयता को जोड़ती है।
स्लिप रिंग असेंबली
मिशिगन वैज्ञानिक पर्ची रिंग असेंबली मान्य डेटा संग्रह और मानचित्रण सटीकता में सुधार के लिए LiDAR सिस्टम रीडिंग। से जुड़ा हुआ वाहन के पहिये, स्लिप रिंग असेंबलियाँ GPS, IMU और LiDAR सिस्टम से तुलना करने के लिए गति और स्थिति को मापती हैं। परिणामों के विपरीत सटीक और विस्तृत मानचित्र तैयार किए जा सकते हैं। इतनी सटीकता के साथ, अनुप्रयोगों यह तकनीक केवल कल्पना तक ही सीमित रहती है।
स्वायत्त वाहनों के भविष्य के लिए इसका क्या अर्थ है? सुरक्षा खेल का नाम है, लेकिन ड्राइविंग करते समय विचार करने के लिए इतने सारे चर के साथ, इसे पूरा करना अक्सर एक कठिन उद्देश्य हो सकता है। जटिल एल्गोरिदम उपयुक्त नेविगेशन व्यवहार को निर्धारित करने के लिए LiDAR द्वारा प्रदान किए गए डेटा और मानचित्रों का आकलन करते हैं। अत्यधिक विस्तृत माप सेल्फ-ड्राइविंग कारों को एक-दूसरे से अलग-अलग वस्तुओं को समझने में मदद करता है, भले ही दृष्टि बाधित या छिपी हुई हो। पैदल चलने वालों, जानवरों और अन्य वाहनों के साथ अप्रत्याशित मुठभेड़ों की पहचान और प्रतिक्रियाओं में सुधार स्वायत्त वाहनों को स्मार्ट और सुरक्षित बनाता है।
स्लिप रिंग असेंबलियों से LiDAR को स्वायत्त वाहन सुरक्षा में प्रगति के साथ कल्पना को साकार करने में मदद मिलती है, लेकिन वहाँ क्यों रुकें? इस बारे में अधिक जानने के लिए कि स्लिप रिंग असेंबलियाँ अनुप्रयोग परीक्षण और नवाचार में कैसे मदद कर सकती हैं, आज ही किसी मिशिगन वैज्ञानिक इंजीनियर से संपर्क करें.